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KT Cloud
| kt cloud 클라우드 인프라 - 5회차

확장성과 안정성을 구축하는
인프라 전문가 과정 (단독오픈!)
교육기간
26년 08월 19일 ~ 27년 03월 17일
교육시간
평일 09:00~18:00 (1일 8시간)
교육방법
100% 온라인 실시간
자비부담금
0 ~ 60만원 (19,166,400원 정부지원)

* 지원 유형에 따라 자비 부담금 발생 또는 전부 지원

훈련장려금
매월 30만원 + α

국민취업지원제도 1유형 시 60만원 추가 지급

교육신청하기 >> 카톡 상담하기 >> 문의 02.3298.6644

왜? {KT클라우드 인프라 기술}을
배워야 할까?

{클라우드·AI 융합}
지금 배워야 할 핵심 기술입니다.

AI·머신러닝 아이콘

01 AI·머신러닝 & 빅데이터 수요 증가

데이터 기반 의사결정이 보편화되면서 방대한 연산 능력과
빠른 확장성을 제공하는 클라우드의 중요성이 높아지고 있습니다.

인프라 자동화 아이콘

02 인프라 자동화(IaC) & 자동화 혁신

인프라를 코드로 관리하여 운영 효율성을 극대화하고,
안정적이면서도 신속한 배포를 가능하게 합니다.

멀티클라우드 아이콘

03 멀티클라우드·엣지 컴퓨팅

여러 클라우드를 동시에 활용하고,
데이터 생성 지점에서 즉시 처리해 속도와 안정성을 강화합니다.

안정적인 환경을 설계하고
확장 가능한 기반을 만드는 길

{ 국내 최고 수준의 클라우드 인프라 }
를 만든 기술 노하우를

미래 클라우드 인프라
전문가에게
전수합니다.

국내 최대 민간 GPU 클라우드 인프라 운영 경험

kt cloud는 국내 최대 규모의 민간 GPU 클라우드 인프라를 통해 대규모 연산과 안정적인 서비스 운영 노하우를 축적했습니다. 이 경험을 바탕으로 kt cloud와 Azure 환경을 모두 활용한 멀티 클라우드 운영 및 자동화 기술을 실무 중심으로 교육합니다.

이런 분께 추천합니다
  • 클라우드 인프라 및 시스템 엔지니어 지망생
  • 인프라 자동화(IaC) 역량을 쌓고 싶은 개발자
  • 하이브리드/멀티 클라우드 환경에 관심 있는 IT 전문가

한눈에 알아보는
{모집정보}

교육과정

KT클라우드 | 클라우드 엔지니어링(인프라) 과정

교육방법

100% 실시간 온라인 강의

교육자격

- 국민내일배움카드 발급 가능한 한 20대 이상 누구나
- 수료 후 취업에 있어 결격이 없는 분
- 7개월간 수업에 집중이 가능한 분

교육일정

26년 08월 19일 ~ 27년 03월 17일 [5기]

교육시간

09:00~18:00(8시간) / 중식 : 13:00~14:00(1시간)

수강료 0원 + 매월 훈련 장려금 안내

조직 문화까지 체득하는
{기본부터 실무통합까지 3회 프로젝트}

POINT 01.

함께라서 가능한 스타트업 경험

TECH UP은 기본 프로젝트 부터 실무 통합프로젝트까지 3회에 걸친 실무 팀프로젝트를 경험 합니다.

소규모 기업 다양한 주제 실무 경험
POINT 02.

성장하는 스타트업의 팀 사이즈

팀원과 프로젝트 경험을 통해 역할을 분담하고, 협업하여 실제 조직 운영을 그대로 체험합니다.

조직 문화 운영 효율 협업
POINT 03.

실무 수준의 협업 난이도 체험

다양한 기능을 동시에 활용하고 조율합니다. 단일 코드베이스에서 버전 관리와 코드 리뷰, QA까지 수행해 협업을 익힙니다.

DevOps 코드 리뷰 프로세스
POINT 04.

7개월 후, 달라진 당신

다양한 협업 프로젝트 경험을 통해 실무 능력을 향상시킵니다. 협업 프로젝트와 kt cloud 멘토링을 통해 복잡한 프로젝트를 완수하는 힘을 기릅니다.

커리어 성장 실무 경험 포트폴리오

단계별 학습 설계로
탄탄하게 쌓는 {커리큘럼}

01. 리눅스 서버 운영 시스템
클라우드 플랫폼을 이루는 운영 관리 시스템의 시작
- 사용자 관리
- 서버 관리와 원격접속
- 네트워크 서비스 구축
- 가상화 시스템 구축
02. 클라우드 서비스를 위한 네트워크 기본
클라우드 서비스 이용과 리소스간 통신을 위한 시작과 끝
- 데이터 센터 네트워크 기술
- 접근 제어와 트래픽 관리
- 라우팅과 스위칭
- 클라우드 데이터 센터 운영을 위한 BGP, MPLS
03. 데이터 베이스
클라우드 리소스를 보관, 관리하기위한 데이터 관리의 시작
- 관리형 데이터베이스의 이해
- 쿼리 작성과 최적화
- elasticsearch(opensearch) 기반의 데이터 관리
- elasticsearch 로 시작하는 머신러닝
04. 클라우드 자동화를 위한 파이썬 프로그래밍
인프라 관리를 위한 스크립트 언어의 시작
- 변수와 자료형
- 기본 문법(if, for, while)
- 함수의 개념과 작성
- 객체지향 프로그래밍
05. 스트리밍 데이터 처리를 위한 분산 플랫폼
효과적인 대용량 데이터 처리의 첫걸음
- 컨테이너 기반의 카프카 설치
- 메시지 작성과 데이터 읽기
- 데이터 파이프라인
- (토이프로젝트) 카프카, ES, Kibana 기반 대용량 데이터 분석 및 시각화
06. 오픈소스 쿠버네티스 아키텍처 설계 및 구현
클라우드 네이티브기반의 개발과 운영을 위한 모든 것
- Pod 기반의 애플리케이션 배포
- 서비스, 인그레스를 이용한 애플리케이션 접속
- Pod 자원관리 및 모니터링
- k8s 기반의 CI.CD
- 고가용성 기반의 k8s 클러스터(멀티 master, etcd 백업/복구)
07. MLOps 인프라
kubernetes 환경에서 kubeflow 기반의 MLOps 환경 구성
- notebook server
- katib
- pipeline
- KFServe
08. IaC 기반의 인프라 설계
테라폼 코드로 작성하는 인프라 설계의 첫걸음
- 테라폼을 사용한 코드형 인프라
- 테라폼을 사용한 인프라 배포 자동화
- (토이프로젝트) Terraform 기반 클라우드 인프라 환경 구현(AWS, OpenStack)
09. 컨테이너 서비스 개발을 위한 Docker platform 활용
컨테이너 기반의 개발과 인프라 운영의 시작
- Dockerfile 이용한 이미지 작성
- 도커 컨테이너와 이미지 구조 이해
- 도커 컴포즈를 이용한 컨테이너 환경 설계
10. AWS 클라우드 기술
세계최고의 퍼블릭 클라우드 서비스를 위한 시작
- EC2 인스턴스
- VPC, Subnet 기반의 네트워크 환경 설계
- 데이터베이스와 스토리지
11. 고가용성 중심의 AWS 아키텍처 설계
심층적인 AWS 서비스를 이용하기 위한 방법
- AWS 기반의 IaC
- 서버리스 아키텍처
- 멀티 티어 아키텍처 설계
- 멀티 리전, 멀티 존 구성
- ASG/keda + karpenter 기반의 오토 스케일링
12. 생성형 AI 서비스 개발을 위한 Amazon Bedrock
AWS에서 시작하는 생성형 AI 서비스
- 프롬프트 엔지니어링
- RAG 구현하기
- Bedrock 으로 Agent 구현하기
13. DevOps 환경에서의 CI/CD
운영환경과 개발환경을 통합·자동화 하기 위한 다양한 기술
- 젠킨스 동작원리 및 파이프라인
- github 와의 연동(gitOps, webhook)
- argoCD 활용
14. 서비스메시 기반의 MSA 설계 및 관리
통신을 제어하고 모니터링하는 서비스 메시 솔루션
- 서비스 메시의 이해
- 이스티오 게이트웨이와 프락시
- 네트워크 제어하기
15. 오픈스택 기반 프라이빗 클라우드 구현
클라우드 환경을 직접 구축하는 오픈소스 컨테이너 플랫폼
- 컨테이너 기반의 오픈스택 배포(kolla-ansible)
- 네트워크/컨트롤/스토리지/컴퓨트 서비스
- 오픈스택환경에서의 쿠버네티스
- 로드밸런서(octavia), kubernetes 서비스 환경 구성
- (토이프로젝트) 오픈스택 환경에서의 웹서비스 환경 구현 (octavia, nova, trove, cinder)
16. 오픈시프트(OpenShift) 구축
엔터프라이즈 규모의 쿠버네티스 클라우드 플랫폼
- 컨테이너 기술과 서비스 생성
- 애플리케이션 배포 및 트러블 슈팅
17. KT클라우드 플랫폼
국내 최고의 퍼블릭 클라우드를 만나다!
- KT클라우드 공인교육
18. Azure 클라우드
Azure 로 시작하는 퍼블릭 클라우드 서비스
- 사용자와 그룹, 액세스 관리
- 가상네트워크, 가상머신, 스토리지
- 고가용성과 부하분산
기본 프로젝트
팀 주제
- 클라우드 인프라 자동화 및 최적화 구축
- 가상화 기반 리소스 관리 시스템 구축
- 클라우드 데이터 백업 및 복구 시스템 구현
- 자율 주제: 개인 맞춤 클라우드 보안 솔루션 구현
심화 프로젝트
팀 주제
- 하이브리드 클라우드 통합 운영 및 최적화 구축
- 클라우드 보안 강화 및 비용 효율화 솔루션 구현
- 자동화 기반 클라우드 모니터링 및 예측 유지보수 시스템 구축
- 자율 주제: 팀별 클라우드 인프라 혁신 구현
실무 통합 프로젝트
팀 주제
- 글로벌 클라우드 인프라 통합 관리 및 운영 구축
- AI 기반 클라우드 리소스 최적화 및 예측 분석 시스템 구현
- Terraform을 활용한 클라우드 인프라 표준화 및 자동화 구축
- 자율 주제: 팀별 클라우드 비용 관리 및 성능 최적화 구현

※ 토이프로젝트는 강의 시간중 오후 시간을 할애하여 2~3일 만에 완성함.

실제 수강생들의
{프로젝트}

비용은 반으로, 안전은 두 배로!
멈추지 않는 AI 인프라

A팀 프로젝트 더보기 >
A팀 프로젝트 아키텍처 1
A팀 프로젝트 아키텍처 2

복잡한 클라우드 보안?
대시보드 하나로 끝내기

B팀 프로젝트 더보기 >
A팀 프로젝트 아키텍처 3
A팀 프로젝트 아키텍처 4

두 클라우드의 시너지,
비용을 낮춘 하이브리드 DR

C팀 프로젝트 더보기 >
A팀 프로젝트 아키텍처 5
A팀 프로젝트 아키텍처 6

탄탄한 기술과
경험을 지닌 {전문 강사}

홍혜선 강사님

홍혜선 | 강사

숭실대 정보보안 석사

클라우드 엔지니어링 보안 가상화 인공지능

주요경력

학력
숭실대 정보보안 석사
현재
(現) AWS, GCP, LF, RedHat 공인강사
이전
(前) HP코리아 클라우드 PSC팀 컨설턴트
(前) 한국 IBM/GKNAIX 전임강사
(前) HP코리아 /오라클 전임강사

기업 재직자 및 대학 강의

  • RedHat 고객사, HP 파트너사, Kisec, 인텔, LG전자 기술연구소,
  • 한국IBM GKN, 오픈이지, 오라클 파트너사등 클라우드기업교육
  • 한국전파진흥협회, Kitri 재직자 향상 교육
  • 금융연수원, 현대퓨처넷등 클라우드 양성 교육
  • 이화여대, 성결대, 경기대등 클라우드 강의

강의 경력

  • 클라우드 엔지니어링,보안,가상화,AI
  • AWS, GCP, LF, RedHat 공인강사

※ 운영상의 이유로 강사가 변경될 수 있습니다.

생생한 수강 후기

실제 수강생들이 전하는 생생한 강의 경험

★★★★★ 4.9 클라우드 인프라

온라인임에도 불구하고 수업의 질과 난이도도 아주 좋았습니다. 또한 뒤에서 열심히 관리해주시던 운영진분들 또한 모두 친절하고 좋았습니다.

2026.04.22
★★★★★ 5.0 클라우드 인프라

굉장히 만족스러웠습니다. 처음 수강한 국비교육이었습니다. 비대면이라 집중이 떨어질 수 있었겠지만 주관 기관의 담당자, 매니저, 수강생, 강사 모든 사람이 열의가 있었습니다. 이러한 분위기에서 저는 만족하여 잘 수료를 할 수 있었습니다

2026.04.22
★★★★★ 4.9 클라우드 인프라

새로운 도전을 하는 사람들, 역량을 추가로 쌓으려는 사람들을 볼 수 있어서 큰 도움이 되었습니다.

2026.04.22
★★★★★ 5.0 클라우드 인프라

강사님들이 최선을 다해 가르쳐 주시고 멘토분들도 실무의 이야기를 해줘서 좋다.

2026.04.22
★★★★★ 5.0 클라우드 인프라

클라우드 인프라 분야에 대해 많이 배울 수 있어 좋은 기회였습니다.

2026.04.22

목표를 현실로 만드는
{맞춤형 커리어 지원}

kt cloud 현직자 멘토링

현직 전문가와의 1:1 혹은 그룹 멘토링을 통해 실무 경험과 진로 방향에 대한 깊이 있는 인사이트를 얻습니다.

TECH UP 해커톤

훈련생들이 모여 아이디어를 구체화하고 팀워크로 완성하며 실전 같은 프로젝트 경험을 쌓는 대규모 해커톤입니다.

kt cloud 현직자 특강

업계 전문가들이 직접 전하는 생생한 현장 사례와 최신 기술 동향을 통해 직무 역량을 배울 수 있습니다.

kt cloud 현직자 코드리뷰

현업 개발자에게 코드 품질과 구조에 대한 피드백을 받아 실무 수준의 개발 역량을 빠르게 성장시킬 수 있습니다.

우수 수료생 채용 지원 시 우대

탁월한 성과를 인정받은 우수 수료생은 kt cloud 채용 과정에서 우대 혜택을 받아 취업 경쟁력을 높일 수 있습니다.

이력서, 포트폴리오 컨설팅

체계적인 피드백을 통해 직무에 맞는 이력서와 포트폴리오를 완성도 있게 준비할 수 있습니다.

이정택 멘토

이정택

Cloud컨설팅팀 | kt cloud 클라우드 인프라

디지털 기반을 설계하고 구축할 클라우드 건축가 모집

kt cloud의 15년 이상 축적된 데이터센터 운영 노하우를 바탕으로 설계된 이 과정은 실무에 즉시 투입 가능한 인프라 전문가를 양성합니다. 가상화 기술, 네트워크 구성, 스토리지 최적화부터 인프라 자동화, 모니터링 시스템 구축까지 클라우드 인프라의 A부터 Z까지 마스터하게 됩니다. 고객의 비즈니스가 안정적으로 성장할 수 있는 토대를 마련하는 클라우드 인프라 전문가로 성장하길 기대합니다.

윤민상 멘토

윤민상

Cloud컨설팅팀 | kt cloud 클라우드 인프라

클라우드 컴퓨팅이 산업 혁신의 중심

kt cloud의 인프라 과정은 멀티/하이브리드 클라우드 설계, 관리, 최적화에 이르기까지 체계적인 지식과 실무 경험을 제공합니다. 수료생들이 클라우드 인프라 분야에서 인정받는 전문가로 성장하길 기대합니다.

학습을 돕는 지원부터
{성장을 이끄는 혜택} 까지

실시간 온라인 교육

다양한 온라인 협업 툴을 통한
최적의 교육환경 제공

프로젝트 클라우드 지원

팀 프로젝트의 성장을 위해
클라우드 비용을 지원합니다.

생성형 AI 도구 지원

AI와 함께라면
학습이 더 빠르고 똑똑해집니다.

인프런 콘텐츠 제공

개강후 한 달 간 인프런 강의를
무제한으로 수강하실 수 있습니다.

훈련 교재 제공

학습 및 지식 성장을 위해 선정된
전문 서적을 제공합니다.

모의 코딩 테스트 지원

실전 같은 모의 테스트로 실력을 검증하고
한 단계 도약하세요.

성장 격려금 제공

대회 수상 시 성장 격려금으로
최대 50만원 제공됩니다.

훈련 장려금 제공

성장과 연계된 장려금으로 월 최대 300,000원의
훈련장려금이 지급됩니다.

학습용 노트북 대여

최적의 환경에서 학습할 수 있도록
노트북을 제공합니다.

자주 묻는 질문